データアナリスト

業務内容

業務概要

［具体的な業務内容］

• データの探索的分析・可視化

• オンライン、オフラインの施策効果検証の設計

• 統計的因果推論の実装

• 予測モデルの構築

• 分析や検証の結果を社内外に向けてプレゼンテーションする資料の作成

• ビジネス部門やエンジニアリング部門と協力し、データを活用した施策や機能の提案や実装を推進

• Ex. ABテストの実施、データを活用した新規サービスの企画・立ち上げ、機械学習モデル・数理最適化モデルの構築による業務効率化など

• 会社のビジョンや目標に基づき、データをどのように活用していくかの戦略策定の実施

• Ex. どのようなデータを収集するか、どのようなデータ分析を行うか、どのようなシステムやツールを導入するかなどについて、どのような優先順位で実行していくか

• DWHやデータマートの構築

• 分析・ビジネス活用を目的としたマスタデータ整備

• データ品質のチェック、改善策の提案、実施

• データガバナンスやデータセキュリティに関する方針策定や運用

[想定案件例]

• 食の満足度の因子構造の解明とメニュー開発プロセスの改善

• 工場の生産性分析と生産スケジュールの最適化

• 需要予測と食材発注量の最適化

• オンライン広告におけるエリア・媒体間のコストアロケーションの最適化

[技術スタック]

• Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, Google Analytics, 各種広告媒体、メニュー管理SaaS

• Data Warehouse: BigQuery

• Extract, Load: firestore extensions, Google App Script（新規ELTツールを導入予定） Transform: dbt

• Data Pipeline: dbt, Github Actions

• BI: Looker Studio（新規ツールを導入予定）

• Communication: Slack

• Analytics: Google Colab, Rstudio

要件

必須

• SQLの基本的な知識（SQLを用いたデータ抽出経験 1年以上（BigQueryだと尚良し））

• データ分析に必要な統計学の知識と応用能力

• データ加工、クリーニング、前処理・可視化のスキル

• プログラミングスキル（PythonやRなど）

• ABテストの設計と実施の経験

尚可

• ビジネスや組織の戦略や目標に関する知識と理解

• クラウドを用いた開発の知識・経験

• データ品質の概念やデータ品質の改善方法に関する知識

• データセキュリティに関する知識

• 機械学習を用いたモデル開発の知識・経験

• 統計的因果推論の知識・経験

• プロダクトマネジメントの経験

• コミュニケーションスキル

人物像

• 食品/製造/リアルプロダクトへの関心がある方

• 軌道修正・改善サイクルを回し続けることが身についている方

• 能動的にスピーディーに動ける方

• 担当領域にこだわらず、事業を発展させるために必要な行動がとれる方

• 未知な領域や抽象的な課題に対し、向学心（※1）を持って行動を起こし、スキーム構築ができる方 （※1）参考文献を読む、有識者に見解を乞う等

• スキーム構築した後に、PDCAを回すための最適な運用体制（※2）のマネジメントができる方 （※2）外注化、新規リソース調達、効率化等

給与

• 想定年収500万円～800万円

• 月給制（給与内訳：基本給・固定残業代）
• 固定残業手当制（時間設定支給）
• 固定残業代の相当時間：30.0時間/月

• 昇給機会：1年に1回程度

• 深夜残業代支給

社内制度・福利厚生